一次违反常规的Python大厂面试经历用 Python 带你看各国 GDP 变迁，最新大厂程序员进阶宝典-程序员宅基地

技术标签： 2024年程序员学习面试 python 开发语言

首先是高收入国家 top10 的 GDP 总量

我们首先拿到高等收入的国家信息，再与 gdp 信息数据合并，最后得到 top10 数据

高收入国家2018年的GDP

high = country_data[country_data[‘Income_Group’] == ‘高收入国家’]

high_gdp = pd.merge(high, gdp, how=‘inner’)

high_gdp[‘2018’] = high_gdp[‘2018’].apply(lambda x: x/1000000000000)

high_gdp_top10 = high_gdp[[‘Country Name’, ‘Country Code’, ‘2018’]].sort_values(by=‘2018’, ascending=False)[:10]

在这里插入图片描述

可以看到，美国是一骑绝尘，排在后面的小弟们，总量加一起也没法和美国相提并论。而在前十名当中，几乎清一色的欧美发达国家。

我们再把榜单扩展到 top20，能看到，欧洲国家还是居多的，而中东的两个土豪也成功上榜了。

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最后再来看下美国占据全世界 GDP 总量的百分比情况

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看图不说话。

中等收入国家

接下来看看中等收入国家的 top10 情况

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基本上都是发展中大国，其中还不乏南非、阿根廷等即将成为发达国家的选手。而我国则以13.6万亿的总量，成为美国之后另一个巨无霸般的存在。

来看看中美两个总体上占据世界 GDP 的比例情况

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毫无疑问，这两个 GDP 总量占去世界 GDP 总量40%的国家，绝对是世界经济的命脉，相互合作，携手共赢才是世界经济的未来！

再来看下 top20 的情况

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中低等收入国家

下面就是中低等收入的国家了，还是有很多熟悉的面孔啊

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在这个级别当中，亚洲国家占据了大多数，但是 GDP 的总量却不是很低，尤其是印度，有2.7万亿的数量。这也能反映出，亚洲作为世界上人口最多的大洲，要走向发达国家的行列，还是任重道远啊！

top20 情况

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低收入国家

最后就是低收入国家了，可以看到，在这些国家中，要不就是战乱频仍的国度，要不就是资源匮乏的小国，他们的经济建设之路还很漫长呢。

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top20 的情况

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GDP 总体排行

2018年 GDP 排行

先来看看2018年 GDP 总体排行的 top10 吧

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可以看到，除了欧美诸强之外，中国、印度和巴西也纷纷上榜，发展中大国的实力不容小觑啊。

那么再来看看 GDP 总量倒数的10个国家呢

都是一些不大的国家，差距还是太大了！

历年各国 GDP 走势

我们先来看一下 GDP 总量排行前五的国家，历年 GDP 总量的走势情况

美国

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中国

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日本

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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