yum安装K8S,k8s加dockerfile部署运行nginx+tomcat+httpd实现动静分离,容器重建后自动映射端口_env "path=$path-程序员宅基地

技术标签: kubernetes  容器  nginx  K8S集群,容器技术  kubelet  docker  

1、使用kubeadm安装k8s

K8S的组件:K8S组件文档

  • kube-apiserver:提供对K8S资源操作的唯一入口,让K8S的认证,授权,访问控制,API注册等功能得以实现
  • etcd:为K8S提供分布式集群,对数据进行备份等功能
  • kube-scheduler:K8S的pod调度器,主要用于master将node节点的资源情况收集并判断新的pod容器存放到资源空闲node节点上。
  • kube-controller-manager:K8S的管理中心,主要负责维护K8S集群的健康状态,自动扩展,故障处理,账户认证,namespace、endpoint等资源的控制
  • kube-proxy:是K8S的service一部分,主要是用于对K8S的master和node之间、pod和pod容器之间的网路访问控制等
  • kubelet:主要用于维护pod容器的生命周期,接收master对node节点的指令等
  • kube-flannel:主要管理K8S集群中service、node、pod的网络部署
  • coredns:主要用于pod和pod之间进行域名解析,pod和外网域名解析

安装K8S集群主要使用到kubeadm,kubelet,docker工具进行安装
kubeadm:kubeadm工具介绍
集群部署文档:K8S集群部署文档
准备环境:

工具 版本
系统 centos 7.7
kubeadm 1.17.2
kubelet 1.17.2
docker 19.03.5
master 192.168.116.130
node 192.168.116.132

master节点和node节点配置:
CPU要双核以上
在这里插入图片描述
设备的内核要升级到4.0版本以上
内核升级文档:内核

1.1 设备都初始化yum源:

cd /etc/yum.repos.d/
yum install -y wget
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
yum clean all
yum makecache
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
sed -i 's/SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
setenforce 0

设置hosts
vi /etc/hosts
192.168.116.130 k8s-master
192.168.116.132 k8s-node1

修改内核参数,加载br_netfilter模块
设置开机启动模块
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

modprobe br_netfilter  手动临时加载模块
lsmod |grep br_netfilter  查看模块是否加载成功

vi /etc/sysctl.d/k8s.conf   修改内核参数
添加
net.ipv4.ip_forward=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables =1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf           启动修改
sysctl -a |grep bridge                     确认修改成功

1.2 设备都安装docker

wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r   查看可以安装的docker全部版本
yum install docker-ce.x86_64 3:19.03.5-3.el7 -y 指定版本安装

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service  修改文件启动模式为systemd
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd

systemctl daemon-reload
systemctl start docker
systemctl enable docker

1.3 设备都安装K8S源

K8S不需要swap分区,关闭swap
swapoff -a   关闭swap分区
vi /etc/fstab   在开机挂载中取消挂载,对分区输入#注释
#/dev/mapper/centos-swap swap                    swap    defaults        0 0
mount -a

设置k8s源
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
        https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
EOF

yum list kubeadm --showduplicates | sort -r   查看K8S版本
yum install kubeadm-1.17.2-0 kubectl-1.17.2-0 kubelet-1.17.2-0 -y  安装指定版本

systemctl enable kubelet   master和node都要设置这个开机自启,要不然K8S不会开机自启

1.4 master开始初始化

hostnamectl set-hostname k8s-master 

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.3-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.5

开始初始化
kubeadm  init --apiserver-advertise-address=192.168.116.130  --kubernetes-version=v1.17.2 --pod-network-cidr=10.100.0.0/16 --service-cidr=10.200.0.0/16 --service-dns-domain=k8s-master --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --ignore-preflight-errors=swap

--apiserver-advertise-address=192.168.116.130  指定本机IP
--kubernetes-version=v1.17.2        指定安装的K8S的版本
--pod-network-cidr=10.100.0.0/16    设置pod的网络
--service-cidr=10.200.0.0/16        设置service网络,也就是master和node之间的网络
--service-dns-domain=k8s-master    设置本机域名
repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 设置镜像来源
--ignore-preflight-errors=swap    忽略swap告警

出现下面这个图表示安装成功,按照提示配置k8s
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

注意:这个需要手动保存好,到时候添加node需要用到
kubeadm join 192.168.116.130:6443 --token ml18rj.3cvr880320x2m9g3 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:811d86ea167e730b16ea43a26ad065f37def1d325c352da7ff73b8b131115c01 

在这里插入图片描述

1.5 node节点配置加入集群

按照上面安装好docker和k8s,源等

hostnamectl set-hostname k8s-node1

还是要下载镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.17.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.3-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.5

将master安装后出现的这句话运行即可加入
kubeadm join 192.168.116.130:6443 --token ml18rj.3cvr880320x2m9g3 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:811d86ea167e730b16ea43a26ad065f37def1d325c352da7ff73b8b131115c01 

master查看node是否加入成功

kubectl get nodes

在这里插入图片描述

1.6 master安装kube-flannel网络

默认K8S集群会没有网络,需要自己运行网络容器

下载这个文件
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

vi kube-flannel.yml   然后修改pod网段

      "Network": "10.100.0.0/16", #修改这个为上面定义的--pod-network-cidr=10.100.0.0/16

kubectl apply -f kube-flannel.yml  然后运行容器

上面如果不能下载,只能自己去网站下载:flannel

在这里插入图片描述

yum install -y unzip
将下载好的flannel-master.zip 放到k8s-master目录下
unzip flannel-master.zip 
cd flannel-master/Documentation/
vi kube-flannel.yml   修改这里
      "Network": "10.100.0.0/16", #修改这个为上面定义的--pod-network-cidr=10.100.0.0/16

kubectl apply -f kube-flannel.yml

k8s-master创建容器测试能否通外网

kubectl run net-test --image=alpine --replicas=2 sleep 360000  创建2个容器
kubectl get pod -A   查看容器id
kubectl exec -it net-test-6c94768685-hqx2k sh  指定id连接容器
ip a  查看容器获取到的ip是10.100.0.0/16网段
ping 114.114.114.114  测试外网通信

在这里插入图片描述
master 测试容器之间是否能通信

kubectl exec -it net-test-6c94768685-vc74g sh  连接另外一台容器
ping 10.100.1.9  ping另外一台容器IP

在这里插入图片描述

2、k8s加dockerfile部署运行nginx+tomcat+httpd实现动静分离,容器重建后自动映射端口

按照上面搭建K8S集群
拓扑图:
在这里插入图片描述

2.1 master配置nginx的dockerfile镜像

mkdir /dockerfile/nginx -p
cd /dockerfile/nginx/

下载nginx源码包
wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz

设置alpine的源
vi repositories
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.14/main
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.14/community

vi nginx.conf   配置nginx的配置文件
user nginx;
daemon off;
worker_processes auto;
error_log /app/nginx/logs/nginx-error.log;
pid /app/nginx/run/nginx.pid;
events {
    
    worker_connections 10240;
}
http {
    
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
    access_log  /app/nginx/logs/nginx-access.log  main;
    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   65;
    types_hash_max_size 4096;
server {
    
    listen       80;
    server_name  k8s-nginx;
    location / {
    
        proxy_pass http://k8s-httpd-1-service:80;
        index  index.html index.htm;
            }
        location ~* \.jsp$ {
    
                proxy_pass http://k8s-tomcat-1-service:8080;
         }
    }
}

vi nginx-dockerfile

FROM alpine
COPY repositories /etc/apk/
RUN addgroup -S nginx && adduser  -s /sbin/nologin -S -D -G nginx nginx
#nginx
RUN mkdir /app
RUN apk add psmisc net-tools wget gcc g++ make pcre-dev zlib-dev
ADD nginx-1.18.0.tar.gz /app/
RUN cd /app/nginx-1.18.0/ && ./configure --prefix=/app/nginx  --user=nginx\
--user=nginx\
--group=nginx\
--with-http_ssl_module\
--with-http_v2_module\
--with-http_realip_module\
--with-http_stub_status_module\
--with-http_gzip_static_module\
--with-pcre\
--with-stream\
--with-stream_ssl_module\
--with-stream_realip_module && make && make install
RUN mkdir /app/nginx/run
ENV PATH=$PATH:/app/nginx/sbin
RUN chown nginx.nginx -R /app/
COPY nginx.conf /app/nginx/conf/
EXPOSE 80
CMD ["nginx"]

制作nginx镜像
docker build -t test/nginx:v1.0 -f nginx-dockerfile .

2.2 master配置tomcat的dockefile镜像

mkdir /dockerfile/tomcat
cd /dockerfile/tomcat/

下载jdk包
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u191-b12/jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

下载tomcat包
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.77/bin/apache-tomcat-8.5.77.tar.gz --no-check-certificate

设置jdk路径
vi tomcat.conf
JAVA_HOME=/usr/local/jdk

设置tomcat主页
vi index.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>tomcat-test</title>
</head>
<body>
<h1>tomcat-test</h1>
<%
out.println("test");
%>
<br>
<%=request.getRequestURL()%>
</body>
</html>

配置镜像dockerfile
vi tomcat-dockerfile

FROM centos:7.7.1908
RUN yum install -y wget
#jdk
COPY jdk-8u191-linux-x64.tar.gz /
ADD jdk-8u191-linux-x64.tar.gz /usr/local/
RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_191 /usr/local/jdk
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
ENV JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
ENV CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/:$JRE_HOME/lib

#tomcat
COPY apache-tomcat-8.5.77.tar.gz /
ADD apache-tomcat-8.5.77.tar.gz /usr/local/
RUN ln -s /usr/local/apache-tomcat-8.5.77 /usr/local/tomcat
ENV PATH=$PATH:/usr/local/tomcat/bin
COPY tomcat.conf /usr/local/tomcat/conf/
COPY index.jsp /usr/local/tomcat/webapps/ROOT/
EXPOSE 8080
CMD ["/usr/local/tomcat/bin/catalina.sh","run" ]

制作tomcat镜像
docker build -t test/tomcat:v1.0 -f tomcat-dockerfile .

前台运行测试镜像能否使用
docker run --rm -it  -p 8080:8080 test/tomcat:v1.0
curl 192.168.116.130:8080

2.3 master配置httpd的dockefile镜像

mkdir /dockerfile/httpd
cd /dockerfile/httpd/

设置alpine的源
vi repositories
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.14/main
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.14/community

下载源码包
wget https://dlcdn.apache.org/apr/apr-1.7.0.tar.gz --no-check-certificate
wget https://dlcdn.apache.org/apr/apr-util-1.6.1.tar.gz --no-check-certificate
wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.4.46.tar.gz --no-check-certificate

vi httpd-dockerfile

FROM alpine
COPY repositories /etc/apk/
RUN apk add wget make curl net-tools psmisc gcc g++ expat-dev pcre-dev
RUN mkdir /app
ADD apr-1.7.0.tar.gz /app
ADD apr-util-1.6.1.tar.gz /app
ADD httpd-2.4.46.tar.gz /app
RUN cd /app/apr-1.7.0/ && sed -ri 's@\$RM "\$cfgfile"@\# \$RM "\$cfgfile"@g' configure && ./configure --prefix=/app/apr && make && make install
RUN cd /app/apr-util-1.6.1/ && ./configure --prefix=/app/apr-util --with-apr=/app/apr/ && make && make install
RUN cd /app/httpd-2.4.46/ && ./configure --prefix=/app/httpd --with-apr=/app/apr/ --with-apr-util=/app/apr-util/ && make && make install
RUN echo "ServerName k8s-httpd-1-service" >>/app/httpd/conf/httpd.conf
ENV PATH=$PATH:/app/httpd/bin
EXPOSE 80
ENTRYPOINT [ "httpd" ]
CMD ["-D", "FOREGROUND"]

docker build -t test/httpd:v1.0 -f httpd-dockerfile .  制作镜像

测试镜像是否能前台运行
docker run --rm -it -p 80:80 test/httpd:v1.0
curl 192.168.116.130

2.4 master制作K8S的容器文件

将k8s-master制作好的镜像保存传送到node节点,要不然容器运行不了

docker save test/nginx:v1.0 -o /root/k8s-nginx.tar
docker save test/tomcat:v1.0 -o /root/k8s-tomcat.tar
docker save test/httpd:v1.0 -o /root/k8s-httpd.tar

scp /root/k8s-nginx.tar 192.168.116.132:/root/
scp /root/k8s-tomcat.tar 192.168.116.132:/root/
scp /root/k8s-httpd.tar 192.168.116.132:/root/

node节点导入镜像到docker
注意:因为是用本地镜像,所以有多个node的话,每个node都要手动导入镜像

docker load -i k8s-nginx.tar
docker load -i k8s-tomcat.tar
docker load -i k8s-httpd.tar

在k8s-master制作tomcat.yml容器文件

vi tomcat.yml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: k8s-tomcat-1
  name: k8s-tomcat-1-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: k8s-tomcat-1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: k8s-tomcat-1
    spec:
      containers:
        - name: k8s-tomcat-1-container
          image: test/tomcat:v1.0
          imagePullPolicy: Never
          ports:
          - containerPort: 8080
            protocol: TCP
            name: k8s-tomcat-1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: k8s-tomcat-1
  name: k8s-tomcat-1-service
  namespace: default
spec:
  ports:
  - name: k8s-tomcat-1
    port: 8080
  selector:
    app: k8s-tomcat-1

在k8s-master制作httpd.yml容器文件

vi httpd.yml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: k8s-httpd-1
  name: k8s-httpd-1-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: k8s-httpd-1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: k8s-httpd-1
    spec:
      containers:
        - name: k8s-httpd-1-container
          image: test/httpd:v1.0
          imagePullPolicy: Never
          ports:
          - containerPort: 80
            protocol: TCP
            name: k8s-httpd-1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: k8s-httpd-1
  name: k8s-httpd-1-service
  namespace: default
spec:
  ports:
  - name: k8s-httpd-1
    port: 80
  selector:
    app: k8s-httpd-1

在k8s-master制作nginx.yml容器文件

vi nginx.yml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx
  name: nginx-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
        - name: nginx-container
          image: test/nginx:v1.0
          imagePullPolicy: Never
          ports:
          - containerPort: 80
            protocol: TCP
            name: httpd
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: nginx
  name: k8s-nginx-service
  namespace: default
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: httpd
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 80
      nodePort: 30080
  selector:
    app: nginx
  sessionAffinity: ClientIP
  sessionAffinityConfig:
    clientIP:
      timeoutSeconds: 10800

2.5 在k8s-master运行容器,测试动静分离

kubectl run net-test --image=alpine --replicas=1 sleep 360000  创建测试容器
kubectl apply -f httpd.yml
kubectl apply -f tomcat.yml
kubectl apply -f nginx.yml

确认容器和service都正常运行
kubectl get pod -n default
kubectl get service

设置测试容器的源和安装工具
vi /etc/apk/repositories  把文件改为下面这些源

https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.14/main
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.14/community

apk add curl

在这里插入图片描述
在测试容器测试httpd容器是否能正常工作

kubectl exec -it net-test-6c94768685-6cvv8 sh
curl http://k8s-httpd-1-service/index.html

在这里插入图片描述
在测试容器测试tomcat容器是否能正常工作

kubectl exec -it net-test-6c94768685-6cvv8 sh
curl http://k8s-tomcat-1-service:8080/index.jsp

在这里插入图片描述
在测试容器测试nginx容器是否能正常工作

kubectl exec -it net-test-6c94768685-6cvv8 sh

可以看到访问nginx容器的静态文件被调用到了httpd容器
curl http://k8s-nginx-service/index.html

可以看到访问nginx容器的动态文件被调用到了tomcat容器
curl http://k8s-nginx-service/index.jsp

在这里插入图片描述

2.6 查看nginx容器的外网映射关系

查看容器被安装在哪个node节点上
kubectl get pod -n default -o wide

查看nginx对应的外网映射端口
kubectl get service

在这里插入图片描述
测试nginx容器映射访问

curl http://192.168.116.132:30080/index.html
curl http://192.168.116.132:30080/index.jsp

在这里插入图片描述

2.7 重建容器,测试容器重建后映射端口

kubectl get pod -n default  查看老的容器
kubectl delete pod k8s-httpd-1-deployment-5ccc64548b-4twr9 -n default  指定pod删除容器
kubectl get pod -n default  可以看到新的容器自动生成

因为nginx容器使用了service名称作反向代理,所以容器即使重建导致IP变动,nginx容器的反向代理不会变化
curl http://192.168.116.132:30080/index.html  

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/DLWH_HWLD/article/details/122177139

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文章浏览阅读5.9w次,点赞32次,收藏58次。legend 传奇、图例。plt.legend()的作用:在plt.plot() 定义后plt.legend() 会显示该 label 的内容,否则会报error: No handles with labels found to put in legend.plt.plot(result_price, color = 'red', label = 'Training Loss') legend作用位置:下图红圈处。..._plt.legend

深入理解 C# .NET Core 中 async await 异步编程思想_netcore async await-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次,点赞3次,收藏11次。深入理解 C# .NET Core 中 async await 异步编程思想引言一、什么是异步?1.1 简单实例(WatchTV并行CookCoffee)二、深入理解(异步)2.1 当我需要异步返回值时,怎么处理?2.2 充分利用异步并行的高效性async await的秘密引言很久没来CSDN了,快小半年了一直在闲置,也写不出一些带有思想和深度的文章;之前就写过一篇关于async await 的异步理解 ,现在回顾,真的不要太浅和太陋,让人不忍直视!好了,废话不再啰嗦,直入主题:一、什么是异步?_netcore async await

IntelliJ IDEA设置类注释和方法注释带作者和日期_idea作者和日期等注释-程序员宅基地

文章浏览阅读6.5w次,点赞166次,收藏309次。当我看到别人的类上面的多行注释是是这样的:这样的:这样的:好装X啊!我也想要!怎么办呢?往下瞅:跟着我左手右手一个慢动作~~~File--->Settings---->Editor---->File and Code Templates --->Includes--->File Header:之后点applay--..._idea作者和日期等注释

随便推点

发行版Linux和麒麟操作系统下netperf 网络性能测试-程序员宅基地

文章浏览阅读175次。Netperf是一种网络性能的测量工具,主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同,可以进行不同模式的网络性能测试,即批量数据传输(bulk data transfer)模式和请求/应答(request/reponse)模式。工作原理Netperf工具以client/server方式工作。server端是netserver,用来侦听来自client端的连接,c..._netperf 麒麟

万字长文详解 Go 程序是怎样跑起来的?| CSDN 博文精选-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次,点赞2次,收藏3次。作者| qcrao责编 | 屠敏出品 | 程序员宅基地刚开始写这篇文章的时候,目标非常大,想要探索 Go 程序的一生:编码、编译、汇编、链接、运行、退出。它的每一步具体如何进行,力图弄清 Go 程序的这一生。在这个过程中,我又复习了一遍《程序员的自我修养》。这是一本讲编译、链接的书,非常详细,值得一看!数年前,我第一次看到这本书的书名,就非常喜欢。因为它模仿了周星驰喜剧..._go run 每次都要编译吗

C++之istringstream、ostringstream、stringstream 类详解_c++ istringstream a >> string-程序员宅基地

文章浏览阅读1.4k次,点赞4次,收藏2次。0、C++的输入输出分为三种:(1)基于控制台的I/O (2)基于文件的I/O (3)基于字符串的I/O 1、头文件[cpp] view plaincopyprint?#include 2、作用istringstream类用于执行C++风格的字符串流的输入操作。 ostringstream类用_c++ istringstream a >> string

MySQL 的 binglog、redolog、undolog-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次,点赞3次,收藏14次。我们在每个修改的地方都记录一条对应的 redo 日志显然是不现实的,因此实现方式是用时间换空间,我们在数据库崩了之后用日志还原数据时,在执行这条日志之前,数据库应该是一个一致性状态,我们用对应的参数,执行固定的步骤,修改对应的数据。1,MySQL 就是通过 undolog 回滚日志来保证事务原子性的,在异常发生时,对已经执行的操作进行回滚,回滚日志会先于数据持久化到磁盘上(因为它记录的数据比较少,所以持久化的速度快),当用户再次启动数据库的时候,数据库能够通过查询回滚日志来回滚将之前未完成的事务。_binglog

我的第一个Chrome小插件-基于vue开发的flexbox布局CSS拷贝工具_chrome css布局插件-程序员宅基地

文章浏览阅读3k次。概述之前介绍过 移动Web开发基础-flex弹性布局(兼容写法) 里面有提到过想做一个Chrome插件,来生成flexbox布局的css代码直接拷贝出来用。最近把这个想法实现了,给大家分享下。play-flexbox插件介绍play-flexbox一秒搞定flexbox布局,可直接预览效果,拷贝CSS代码快速用于页面重构。 你也可以通过点击以下链接(codepen示例)查_chrome css布局插件

win10下安装TensorFlow-gpu的流程(包括cuda、cuDnn下载以及安装问题)-程序员宅基地

文章浏览阅读308次。我自己的配置是GeForce GTX 1660 +CUDA10.0+CUDNN7.6.0 + TensorFlow-GPU 1.14.0Win10系统安装tensorflow-gpu(按照步骤一次成功)https://blog.csdn.net/zqxdsy/article/details/103152190环境配置——win10下TensorFlow-GPU安装(GTX1660 SUPER+CUDA10+CUDNN7.4)https://blog.csdn.net/jiDxiaohuo/arti

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