import threading
centerFreq = 77
threading.Timer(delay, self.setCenterFreq,args=(centerFreq,)).start() #args=(100,),kwargs={"cf":250}
import threading
result = lambda : self.rtsParamsReady.emit()
threading.Timer(delay, result).start()
from PySide6.QtCore import *
centerFreq = 77
QTimer.singleShot(delay,lambda : self.setCenterFreq(centerFreq))
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文章浏览阅读504次。jenkins自动化部署及三种构建部署方式jenkins是基于java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，功能包括。1、持续的软件版本发布/测试2、监控外部调用执行项目Jenkins其实很早之前就有了，最近火起来的原因是，大家都在关注devops，关注如何来做持续集成，持续交付，如何来做CI/CD。Jenkins作为持续集成的工具，他其实只是一个平台或者是一个大的框架，它的工作完全就是依靠插件，也就是说你想使用什么功能，你就找到什么样的插件。1.2.jenkins好处1、我在工作中部_jenkins自动和手动部署
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文章浏览阅读371次。Node.js中的WebAssembly入门WebAssembly是一种令人兴奋的新语言，许多JavaScript引擎都支持它。WebAssembly有望使编译C和C ++等语言变得更容易在浏览器中运行。不过，我最兴奋的是能够编写优化的自定义算术和缓冲区操作，比如JavaScript中的快速十进制浮点运算，而无需等待TC39来解决。在本文中，我将向您..._node.js如何将网页采用wasm发布出来
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文章浏览阅读527次。ADADELTA: AN ADAPTIVE LEARNING RATE METHOD参考：[自适应学习率调整AdaDelta](https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4768388.html)我们提出了一种新的梯度下降的逐维学习率方法ADADELTA。该方法仅使用一阶信息随时间动态地适应，并且除了一般的随机梯度下降外，具有最小的计算开销。该方法不需要人工调整学习速率，对噪声梯度信息、不同模型结构选择、不同数据模式和超参数选择具有鲁棒性。与其他方法相比，我们在分布式集群环境下_adadelta一种自适应学习率方法
文章浏览阅读1.5k次。以前工作没直接进行过小程序的开发，最近闲了下来就赶紧学习一下。因为从零开始，所以没有使用任何框架及UI库，记录一下本次开发中踩过的坑吧~展示效果(界面样式设计与交互来自iOS 4.8.0版本知乎App)：动态效果请移步到GitHub查看。一、开始前的准备申请账号：根据小程序注册文档，填写信息和提交相应的资料，就可以拥有自己的小程序帐号。开发工具：微信开发者工具数据来源：Easy M..._微信小程序开发 知乎