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Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。近年来,Docker方式越来越受欢迎,本文针对Docker ubuntu的镜像操作进行了详细阐述:包括两种方式。
sudo docker pull ubuntu:18.04
sudo docker images ubuntu:18.04
sudo docker run -i -t ubuntu:18.04 /bin/bash
# 备份原镜像软件源
mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
# 更改镜像为阿里镜像源
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list &&
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main multiverse restricted universe" >> /etc/apt/sources.list
apt-get update
apt-get install wget
# 查看正在运行的容器 id
sudo docker ps
# 复制文件至 docker ubuntu 镜像
sudo docker cp /home/shichao/workspace/project/defrost/update/second_stage_kafka/v100/carrefour/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 061095ea358c:/home/anaconda_3.sh
# 下载 anaconda:该版本对应 python3.6
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
# 安装 anaconda
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
# 过程中全部都选择 yes
# 使环境变量生效
source ~/.bashrc
# 查看是否生效:若出现 conda 4.4.10 则安装配置成功
conda -V
# 查看容器 id (宿主机终端)
sudo docker ps
# 按我们的需求更改的容器,我们可以通过命令 docker commit 来提交容器副本 (宿主机终端)
(base) shichao@DL:~$ sudo docker commit -m "carrefour" -a "shichao" 1683ab3e55f0 shichao/ubuntu:v1
# 参数解释如下:
-m: 提交的描述信息
-a: 指定镜像作者
1683ab3e55f0:容器 ID
shichao/ubuntu:v1: 指定要创建的目标镜像名
# 查看新镜像 shichao/ubuntu:v1
sudo docker images
root@b08d897d4b97:/home/files# exit
sudo docker run -t -i shichao/ubuntu:v1 /bin/bash
# 查看容器 id:
sudo docker ps -a
# 进入容器 id 为 1683ab3e55f0 的容器
sudo docker exec -it 1683ab3e55f0 /bin/bash
# 拷贝依赖到容器镜像中:(宿主机终端)
sudo docker cp /home/shichao/workspace/project/defrost/update/second_stage_kafka/v100/carrefour/requirements.txt 061095ea358c:/home/files/requirements.txt
# 用 anaconda 自带的 pip 安装 (镜像终端)
root@061095ea358c:/home/files# pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 返回到 6 进行保存容器
# 登录 https://harbor.arfa.wise-paas.com 与仓库建立联系
# -u 后是用户名
# -p 后是密码
sudo docker login -u **.chang -p Wen** https://harbor.arfa.***.com
# 本地镜像 shichao/ubuntu:v5 与仓库中 carrefour:v1.0.0 建立对应关系
sudo docker tag shichao/ubuntu:v5 harbor.arfa.***.com/microservice/carrefour:v1.0.0
# push 到仓库
sudo docker push harbor.arfa.***.com/microservice/carrefour:v1.0.0
project
├── requirements.txt
├── Dockerfile
└── app
└── app.py
└── <other .py files>
touch Dockerfile
FROM ubuntu:18.04
#MAINTAINER jhao104 "[email protected]"
#MAINTAINER shichao
RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update -y && \
apt-get install -y python3-pip python3-dev
WORKDIR /app
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
COPY app/ /app/
#ADD ./app.zip /
ENTRYPOINT [ "python3" ]
# 启动镜像后启动 app 的命令
CMD [ "/app/consumer_defrost.py" ]
# shichao/ubuntu:v3.0.1 是镜像名称
sudo docker build -t shichao/ubuntu:v3.0.1 .
sudo docker run shichao/ubuntu:v3.0.1
详细见 [20200303: 制作 Docker ubuntu:18.04 镜像:方式 1]
上述内容,如有侵犯版权,请联系作者,会自行删文。
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