”Matlab实现神经网络算法“ 的搜索结果

     而神经网络算法具有非线性关系的逼近能力。在以往所学的算法中,往往是通过得到一个f(x)函数来描述y和x之间的关系的,但神经网络算法是通过层级之间一系列权重来体现关系的。附上一张经典的图。 算法的原理部分比较...

     调试了两天,一边理解神经网络模型,一边在matlab上实现。刚刚终于调试通了minst手写体识别的简单神经网络。识别度不高,破机子也跑不起来太大规模的神经网络。就选了三层神经网络。昨天晚上调通了之后只要隐含层的...

     机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习...这份资料包含一些适合初学者学习的神经网络实现机器学习的案例,包括语音特征,图像识别等

     概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的网络结构类似于RBF神经网络,但不同的是,PNN是一个前向传播的网络,不需要反向传播优化参数。这是因为PNN结合了贝叶斯决策,来判断测试样本的类别。

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