前台用户包含:登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索电影、浏览电影、修改信息、密码修改、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、可视化排行榜、个性化推荐等功能; 后台管理员包含:数据统计、电影类型管理、...
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管理员指的是电影公司管理人员或者操作员,通过基于Python的个性化电影推荐系统来完成日常的电影信息管理,包括发布一些基本的电影类型,通过电影类型来爬取电影信息,通过豆瓣电影网进行数据分析,爬取。...
于web端的个性化电影推荐系统设计与实现(源代码),采用Apache+Php+MySql框架,通过协同过滤算法对数据集进行训练,最终得到的结果存储到数据库中,web页面调用进行展示。
论文先介绍当前基于Python的个性化电影推荐系统的现状,然后调研开发这一系统的主流技术,最终选择通过Python的Django框架开发,选择轻量级的关系型MySQL数据库存储数据。接着进行系统的需求分析、功能设计、数据库...
在这样的背景下,构建一个基于用户行为和偏好的个性化电影推荐系统显得尤为重要和必要。用户体验的提升:提供定制化的电影推荐服务能够有效地提升用户体验。通过了解和分析用户的历史偏好和行为,推荐系统可以向用户...
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个性化电影推荐系统代码 java个性化电影推荐系统代码 基于springboot的个性化电影推荐系统代码 1、个性化电影推荐系统的技术栈、环境、工具、软件: ① 系统环境:Windows/Mac ② 开发语言:Java ③ 框架:...
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基于springboot的个性化电影推荐系统代码 | java | springboot | spring | 代码 | 网站 | 毕设 1、技术栈:微信小程序,springboot,uniapp,vue,ajax,maven,mysql,MyBatisPlus 2、系统的实现 用户信息 图片...
标签: 大数据
基于大数据技术的个性化电影推荐系统是一项利用大数据分析和机器学习算法为用户提供个性化电影推荐的系统。该系统将收集并分析用户的电影观看历史、评分偏好、社交网络信息等多维度数据,通过算法对用户进行建模,并...
本系列文章主要解决两个问题,一是利用聚类算法对用户群体进行划分,有助于为用户推荐进行电影推荐,也有助于为用户提供个性化服务。二是根据用户群体划分的结果,分别利用适合其群体的推荐算法为用户个性化推荐电影...
基于Spark SQL+Spark MLlib+Spark Streaming+隐语义模型(LFM)+实际项目经验的个性化电影推荐系统源码+项目说明.zip 基于Spark SQL+Spark MLlib+Spark+隐语义模型(LFM)+实际项目经验的个性化电影推荐系统源码.zip ...
基于协同过滤算法的个性化电影推荐平台的设计与实现 (2).pdf基于协同过滤算法的个性化电影推荐平台的设计与实现 (2).pdf基于协同过滤算法的个性化电影推荐平台的设计与实现 (2).pdf基于协同过滤算法的个性化电影推荐...
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