推荐
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最后,可以基于相似度矩阵进行推荐了,输入一个用户id,先针对该用户评分过的电影,依次选出 top 10 最相似的电影,然后加权求和后计算出每个候选电影的最终评分,最后再选择得分前 5 的电影进行推荐。推荐系统本质...
基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法...
用户满意度(问卷调查),覆盖率(不要只推荐热门的商品,而忽略小众的商品),多样性(避免搜了一个商品,推荐的全是此商品),惊喜度(推荐出用户没有想到但是喜欢的商品),信任度,实时性,健壮性,商业目标...
算法是解决特定问题的一系列清晰、有限、可执行的步骤。...推荐算法是一种利用用户的历史行为数据、用户个人信息、商品特征等多种信息,以预测用户可能感兴趣的商品或内容,并向用户提供个性化推荐的方法。
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2.2.1 基于用户行为的个性化推荐数据预处理:对用户行为数据进行清洗、转换,生成用户兴趣标签特征工程:从用户行为数据中提取出有用的特征信息模型训练:使用机器学习算法对用户特征进行训练,建立个性化推荐模型...
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《基于协同过滤的美食推荐算法》 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的快速发展,人们越来越注重饮食健康和生活品质。但是,在众多美食应用中,如何为用户提供更符合其口味和需求的美食推荐成了一个亟待解决的问